دریافت یک نقل قول

ماشین های طبقه بندی در pune

ما

ماشین های طبقه بندی در pune

آموزش ماشین بردار پشتیبان در یادگیری ماشین با پایتون

ماشین های بردار پشتیبانی (SVM) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده قدرتمند و در عین حال قابل انعطاف هستند که هم برای طبقه بندی و هم برای رگرسیون استفاده می شوند. اما به طور کلی ، آنها در مشکلات ...

ادامه مطلب

مقایسه دقت انواع روش‌های طبقه‌بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه

کاوش های جغرافیایی مناطق بیابانی بهار و تابستان 1398 - شماره 9 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (‎14 صفحه - از 165 تا 178 ) کلیدواژه ها : یزد کاربری اراضی ضریب کاپا روش طبقه بندی نظارت شده. چکیده.

ادامه مطلب

انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و کاربرد ها

جنگل‌های تصادفی یا «جنگل‌های تصمیم تصادفی» یک روش یادگیری گروهی است که چندین الگوریتم را برای نتایج بهتر در طبقه‌بندی، رگرسیون و سایر وظایف ترکیب می‌کند.

ادامه مطلب

آموزش یادگیری ماشین در متلب- طبقه بندی پارامتریک-ق 9

۱- بیان مبحث نرخ احتمال (Likelihood Ratio) ۲- تشریح روش ماکزیمم نرخ احتمال (Maximum Likelihood Ratio) ۳- آموزش تئوری تصمیم گیری بیزین Bayesian ۴- توضیح تابع چگالی نرمال یک متغیره ۵- بررسی طبقه بندی پارامتریک تک متغیره سایر قسمت های یادگیری ماشین ...

ادامه مطلب

دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification | انواع الگوریتم های

دسته بندی یا Classification یک از شاخه های علوم داده یا Data Science می باشد. که در بحث پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. دسته بندی با نام های دیگری همچون طبقه بندی، کلاس ...

ادامه مطلب

نکات اجرای طبقه بندی و کدگذاری در انبار و انبارداری

طبقه بندی کالا به طور ناقص در منازل، سازمان ها و به نحوی صورت گرفته و در بیشتر موارد برای نگهداری کالا، ناگزیر به اجرای آن خواهیم بود. در انبارها برای نگهداری بهتر و تعیین آدرس و پیاده کردن ...

ادامه مطلب

0 تا 100 طبقه بندی اموال و دارایی ثابت | شرکت راهکارهای نرم افزاری پارسان

0 تا 100 طبقه بندی اموال و دارایی ثابت. دارایی یک منبع است، با ایجاد ارزش مالکیت برای یک واحد اقتصادی که می‌تواند بصورت مشهود و ملموس مثل ساختمان شرکت یا نامشهود مثل سرقفلی و مطالبات از اشخاص باشد.

ادامه مطلب

طبقه بندی چیست؟ Classification در هوش مصنوعی

Classification. طبقه بندی به شاخه ای از هوش مصنوعی اطلاق میگردد که زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند و دارای ورودی ها و برچسب (لیبل) های مشخصی هست . در این گونه سیستم ها الگوریتم تلاش میکند تا بین ...

ادامه مطلب

تفاوت الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین

فهرست مطالب. در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم. طبقه‌بندی ( Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش ...

ادامه مطلب

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine

آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine منتشر شد! آموزشی کاربردی برای اعمال مهم ترین الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مراحل طبقه بندی را با بالاترین سرعت و در کوتاهترین زمان ...

ادامه مطلب

۸ الگوریتم کلاسه بندی برای مخاطبین علوم داده در یادگیری ماشین

با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.

ادامه مطلب

پرسش و پاسخ های طبقه بندی مشاغل

۱- کارگاه های تولیدی و صنعتی از چه زمانی بایستی نسبت به تهیه طرح طبقه بندی مشاغل اقدام نمایند؟ با توجه به بخشنامه شماره ۱۲۰۹۶ مورخ ۷۴/۰۹/۰۲ معاونت تنظیم روابط کار وزارت کار و امور اجتماعی و در اجرای ماده ۱ آئین نامه ...

ادامه مطلب

طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) | لایه‌های مخفی یک داده پرت

در نتیجه دو پسین محاسبه خواهیم کرد: یکی برای کلاس مرد و یکی برای کلاس زن. طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقه‌بندی کننده‌های بیز است ...

ادامه مطلب

طبقه‌بندی دارایی‌ها در حسابداری-آموزش حسابداری

1. داراییهای مشهود استهلاک‌ناپذیر: عمر نامحدود دارند و در نتیجه استفاده و یا گذشت زمان از بین نمیروند (مستهلک نمیشوند)، مانند زمین. 2. داراییهای مشهود استهلاک‌پذیر: این داراییها عمر محدودی ...

ادامه مطلب

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

طبقه بندی (Classification) داده کاوی به دنبال یافتن راه حلی به منظور مسائل مختلف همچون طبقه بندی می باشد. در طبقه بندی هدف پیش بینی مقدار هدف با توجه به متغییر های ورودی می باشد.

ادامه مطلب

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که ...

ادامه مطلب

آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب

معرفی محصول این محصول آموزشی به مبحث طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم ­افزار متلب می پردازد. همواره جامعه سنجش از دور به تحقیقات مرتبط با طبقه بندی تصویر توجه داشته است. زیرا نتایج طبقه بندی اساس بسیاری ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...

ادامه مطلب

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...

ادامه مطلب

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی

اما از دیدگاه کاربردی، تفاوت‌های عمده‌ای باهم دارند. در این مطلب از مجله فرادرس، با بررسی انواع روش‌ها و کاربردها، به تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین پی‌می‌بریم.

ادامه مطلب

مقاله کنفرانس: تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در

با توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربر ی زمین، روش های بسیاری برای طبقه بندی تصاویر و تهیه ی نقشه های موضوعی، تا به امروز مطرح شده اس ت. یکی از این روش ها، ماشین های بردار پشتیبان است.

ادامه مطلب

آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون

مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...

ادامه مطلب

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

ادامه مطلب

طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

به ویژگی‌ها در داده‌کاوی اصطلاحاً بٌعد (dimension) نیز گفته می‌شود. مثلاً داده‌های موجود در تصویرِ بالا، ۴بعدی است چون ۴ ویژگی (ستون) دارد. توجه کنید که ستونِ آخر، ستونِ برچسب‌ها یا همان lableهای ...

ادامه مطلب

انواع روش های ماشین لرنینگ چیست؟ – توضیح کامل به زبان ساده

در ابتدای مطلب حاضر، به توضیح مختصری از مفهوم یادگیری ماشین می‌پردازیم و به تفاوت آن با برنامه نویسی سنتی اشاره خواهیم کرد. سپس، ۱۴ روش یادگیری ماشین را معرفی می‌کنیم و کاربردها و ویژگی‌های آن‌ها را به همراه مثال ...

ادامه مطلب

الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال

الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال هایEEG. سیگنال EEG. سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی حاصل از فعالیت نورون‌های مغز را با استفاده از الکترودهای EEG که بر روی پوست ...

ادامه مطلب

یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع)

یادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار داریم . نوع اول ...

ادامه مطلب

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

فیلم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون – سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه در فرادرس. کلیک کنید. الگوریتم‌های استفاده شده برای طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین از داده‌های آموزشی ورودی، برای پیش ...

ادامه مطلب

الگوریتم های ماشین لرنینگ | 10 الگوریتم یادگیری ماشین شگفت انگیز

به عنوان مثال، هر مقدار خروجی بین 0 و 0.49 ممکن است به عنوان یک گروه طبقه‌بندی شود، در حالی که مقادیر بین 0.50 و 1.00 به عنوان گروه دیگر طبقه‌بندی می‌شوند.

ادامه مطلب

پرسپترون (Perceptron) در طبقه‌بندی داده‌ها و داده‌کاوی

در دوره‌ی شبکه‌های عصبی با پرسپترون و چگونگیِ کارکردِ آن در طبقه‌بند‌ها آشنا شدید. درسِ جاری بیشتر مروری از عملکردِ پرسپترون است تا ترتیب دوره جاری (الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین بر روی داده‌های حجیم) کامل‌تر شود ...

ادامه مطلب