دریافت یک نقل قول

طبقه بندی شده برای ماشین در آنگولا

ما

طبقه بندی شده برای ماشین در آنگولا

آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به روش یادگیری ماشین (جنگل تصادفی) در

کانال تلگرام. تاریخ انتشار: 31 خرداد 1401. در این محصول آموزشی به تبیین یادگیری ماشین و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سامانه ارث انجین پرداخته شده است. مطالب ارائه شده در این محصول آموزشی از ...

ادامه مطلب

انواع یادگیری ماشین – توضیح روش های مختلف با مثال

تکنیک «خوشه‌بندی» (Clustering) که یکی از انواع روش های یادگیری ماشین نظارت نشده است، در این مسئله به کار آمده و با طبقه‌بندی الگوهای خرید یکسان میان شما و سایرین، بدون نیاز به پاسخ یا برچسب‌های ...

ادامه مطلب

انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده – فرادرس

با این وجود که داده می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته باشد، انواع داده ها در یادگیری ماشین به چهار گروه اصلی تقسیم می‌شوند. چهار گروه شامل داده‌های «عددی»، داده‌های «طبقه‌بندی شده»، «داده ...

ادامه مطلب

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که ...

ادامه مطلب

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

در فرایند طبقه‌بندی (y)، تابع خروجی مستقل (x) به متغیر ورودی منتقل می‌شود. به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده ...

ادامه مطلب

درخت های تصمیم جهت طبقه‌بندی (Decision Trees) | چیستیو | علوم داده و

از ساختمان داده و طراحیِ الگوریتم تا سیستم‌های عامل و سیستم‌های توزیع شده ، همه به نوعی و در قسمت‌های مختلف از درخت‌های تصمیم استفاده کرده‌اند. در داده‌کاوی و طبقه‌بندی نیز این درخت‌ها ...

ادامه مطلب

طبقه‌‌بندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک مبانی و کاربردها

یکی از وظایف مهم در یادگیری ماشین طبقه‌بندی یا Classification است که شامل پیش‌بینی کلاس یا دسته یک ورودی داده شده بر اساس ویژگی‌های آن است. در این پست وبلاگ، اصول طبقه‌بندی در یادگیری ماشین ...

ادامه مطلب

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

در این مطلب، ابتدا به معرفی مفهوم یادگیری نظارت شده می‌پردازیم و به پرسش Classification چیست پاسخ می‌دهیم. سپس با کاربردهای طبقه بندی در زندگی واقعی و همچنین نقش انواع یادگیرنده‌ها در مسائل طبقه ...

ادامه مطلب

الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال

از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین برای استخراج ویژگی های مهم برای رمزگشایی حالات مغزی استفاده شده است. به تازگی، محققان از مدلهای یادگیری عمیق در سیستم های bci استفاده کرده اند.

ادامه مطلب

۸ الگوریتم کلاسه بندی برای مخاطبین علوم داده در یادگیری ماشین

با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Learning) چیست؟

یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Machine Learning) یکی از روش‌های اصلی در حوزه یادگیری ماشین است. در این روش، یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های آموزشی که شامل ویژگی‌ها و برچسب‌ها یا خروجی ...

ادامه مطلب

خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در پایتون

این دوره به شما یک زمینه قوی در خوشه بندی و طبقه بندی، جنبه های اصلی یادگیری ماشین می دهد. این دوره شامل 7 بخش است که به شما کمک می کند به یادگیری ماشین با پایتون تسلط پیدا کنید. با مقدمه ای در ...

ادامه مطلب

یادگیری ماشین در پایتون: گام دوم

معرفی محصول ۵ گام اساسی برای تسلط بر یادگیری ماشین عبارتند از: رگرسیون طبقه­ بندی خوشه ­بندی کاهش ویژگی یادگیری عمیق در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می ­پردازیم. آموزش ارائه شده به صورت تئوری و ...

ادامه مطلب

روش‌های طبقه بندی (Classification) در سنجش از دور | Durkav

الگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...

ادامه مطلب

کاربرد یادگیری ماشین در داده‌های پروتئومیک

آنها برای طبقه‌بندی خود، مدلی بر اساس یک مجموعه داده آموزشی متشکل از ۱۰۰ نمونه نارسایی قلبی و ۱۰۰ نمونه تحت کنترل ایجاد کرده و آن را با ۳۲ نمونه نارسایی قلبی و ۲۰ نمونه تحت کنترل آزمون کردند.

ادامه مطلب

ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و

چکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...

ادامه مطلب

طبقه بندی کالا | تعیین مانده موجودی کالا | حسابیار

فروش 1500 واحد در 29 اسفند که برای مشتری ارسال نشده‌اند. خرید 2500 عدد که تا تاریخ 29 اسفند به انبار نرسیده و در راه هستند. شرکت ایران 1500 واحد فروخته شده در انبار دارد و 2500 عدد خرید کرده که در راه هستند.

ادامه مطلب

تعریف هزینه و آشنائی با طبقه بندی هزینه ها

در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...

ادامه مطلب

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. فهرست مطالب ...

ادامه مطلب

انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و کاربرد ها

الگوریتم طبقه بندی کننده ساده بیز (یادگیری نظارت شده – طبقه بندی): – بر اساس قضیه بیز، این طبقه بندی کننده یک کلاس/رده را به طور مستقل برای هر مقدار پیش بینی می کند.

ادامه مطلب

10 انواع الگوریتم های یادگیری ماشین | داناپ

10- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (Principle Component Analysis) آخرین الگوریتم در فهرست الگوریتم های یادگیری ماشین و نوعی تکنیک یادگیری بدون نظارت است که برای کاهش ابعاد استفاده می ...

ادامه مطلب

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...

ادامه مطلب

انواع طبقه بندی دستگاه پرس بر اساس منبع قدرت

انواع طبقه بندی دستگاه پرس. دستگاه های پرس برای طبقه بندی دارای ویژگی هایی هستند که در زیر به آن ها اشاره می کنیم: منبع قدرت استفاده شده برای ماشین های پرس، مانند هیدرولیکی، مکانیکی، دستی و ….

ادامه مطلب

طبقه‌بندی و فهرست تجهیزات پزشکی

1 طبقه‌بندی فهرست تجهیزات پزشکی. 1.1 کلاس I تجهیزات پزشکی. 1.2 کلاس IIa تجهیزات پزشکی. 1.3 کلاس IIb تجهیزات پزشکی. 1.4 کلاس III تجهیزات پزشکی. 2 فهرست تجهیزات پزشکی. 2.1 قلب و عروق. 2.2 مغز و اعصاب. 2.3 گوش، حلق ...

ادامه مطلب

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) – مرور کلی

SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا (Support Vector Regression) برای رگرسیون ...

ادامه مطلب

ترازنامه طبقه بندی شده | صورت وضعیت مالی | حسابیار

برای اینکه استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری از موقعیت مالی واحد تجاری درک بهتری داشته باشند، اغلب از ترازنامه طبقه بندی شده استفاده می‌کنند. نکته: در تجدید نظر سال ۱۳۹۷ استاندارد شماره یک ...

ادامه مطلب

آموزش ماشین بردار پشتیبان در یادگیری ماشین با پایتون

ماشین های بردار پشتیبانی (SVM) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده قدرتمند و در عین حال قابل انعطاف هستند که هم برای طبقه بندی و هم برای رگرسیون استفاده می شوند. اما به طور کلی ، آنها در مشکلات ...

ادامه مطلب

آموزش یافتن نزدیکترین همسایه در یادگیری ماشین با پایتون

معرفی نزدیکترین همسایه در یادگیری ماشین با پایتون. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN) نوعی الگوریتم تحت نظارت ML است که می تواند هم برای طبقه بندی و هم برای مشکلات پیش بینی رگرسیون استفاده شود. با ...

ادامه مطلب

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی

یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقه‌بندی دارد. هدفِ الگوریتم‌های یادگیری در مسائل طبقه‌بندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیش‌بینی خروجی از نوع «گسسته ...

ادامه مطلب

پارامترهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه بندی

پارارمترهای ارزیابی در مسائل طبقه بندی. برای اینکه درک بهتری از مفاهیم داشته باشیم، با یک مثال ساده پارامترها را توضیح میدهیم. فرض کنید، خروجی واقعی و تست در یک مسئله ای به به شکل زیر بوده است.

ادامه مطلب