دریافت یک نقل قول

پارامتر تکنیک ماشین شناور سازی sx 801a

ما

پارامتر تکنیک ماشین شناور سازی sx 801a

اموزش عملی ماشین بردار پشتیبان(SVM) با پایتون | دیپ تیپ

پیاده سازی SVM با استفاده از پایتون. حال که با مفاهیم الگوریتم ماشین بردار پشتیبان آشنا شدیم با یک مثال عملی با زبان پایتون آن را پیاده ساری می کنیم. from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split

ادامه مطلب

ماشین سازی سپهر

گروه صنعتی ماشین سازی سپهر. شرکت ماشین سازی سپهر ثامن توس از سال 1380 فعالیت خود را در زمینه طراحی و ساخت ماشین آلات تولید 3D پانل آغاز نمود و در ابتدا با ساخت دستگاه های ساده دستی اولین قدم را در ...

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ تعریف کامل و ساده از یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده ...

ادامه مطلب

مثال کاربردی از کاهش ابعاد با تحلیل مولفه اساسی (PCA)

یکی دیگر از کاربرد های کاهش ابعاد امکان مصور سازی داده ها در دوبعد است که با کتابخانه matplotlib قابل پیاده سازی است. 1. 2. plt.scatter(trans[:,0],trans[:,1],c= y) plt.show() همانطور که مشاهده می کنید بعد از کاهش ابعاد با pca ...

ادامه مطلب

توابع کرنل

وظیفه کرنل این است که داده ها را به عنوان ورودی گرفته و آن ها را به شکل مورد نیاز تبدیل کند. الگوریتم های مختلف SVM ، از انواع مختلف توابع کرنل استفاده می کنند. این توابع می توانند انواع متفاوتی ...

ادامه مطلب

شناور سازی و روش های آن در انواع پلاستیک ها | ساخت فلات تانک | ماشین

این تحقیق به بررسی تکنیک شناور سازی (floatation) و اثرات پارامترها بر اساس ستون فلوتاسیون طراحی شده در آزمایشگاه پرداختیم. گونه ها و غلظت عوامل مرطوب کننده تأثیر زیادی بر جداسازی فلوتاسیون ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان ( SVM )

در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( svm )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به مثال ها و تمرینات کد نویسی آن خواهیم پرداخت.

ادامه مطلب

خانه های شناور: انواع، اصول و مزایا_تازه های ساخت و ساز

1. حمل و نقل آسان. جابجایی ساختمان های شناور از یک مکان روی یک آب به مکان دیگر در همان آب بسیار آسان و کم هزینه است. 2. ساخت سریع. اکثر اجزای سازه های شناور، با استفاده از فناوری پیش ساخته و چوب و ...

ادامه مطلب

با الگوریم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) آشنا شوید!

K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) که به‌اختصار به آن KNN نیز گفته می‌شود یک الگوریتم یادگیری ماشین با ناظر ساده (Supervised Machine Learning) و با پیاده‌سازی آسان است. این الگوریتم می‌تواند برای حل مشکلات ...

ادامه مطلب

روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

در ادامه و مطابق با بررسی موردی انجام شده با عنوان «بررسی موردی پیرامون روش های بهینه سازی از چشم‌انداز یادگیری ماشین» (A Survey of Optimization Methods from a Machine Learning Perspective) که توسط «شی لیانگ» و همکاران او ...

ادامه مطلب

درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده + نمونه کد

مزیت دیگر درخت تصمیم در یادگیری ماشین در مرحله «آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها» (Data Preparation) برای مدل است. مدل‌های درخت تصمیم در مقایسه با سایر روش‌های یادگیری ماشین به «پاکسازی داده» (Data ...

ادامه مطلب

برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning)

عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...

ادامه مطلب

مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش

به طور کلی 3 نوع الگوریتم یادگیری ماشینی وجود دارد. ۱. یادگیری نظارت‌شده. ۲. یادگیری بدون نظارت. ۳. یادگیری تقویت‌شده. فهرست الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج. (اریک اشمیت (مدیرعامل گوگل.

ادامه مطلب

استاندارد سازی و نرمال سازی داده‌ ها در پایتون — راهنمای کاربردی

یکی از موضوعات پر اهمیت در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در بخش «آماده‌سازی داده‌ها» (Data Preparation)، موضوع «تغییر مقیاس» (Re-scaling) داده‌ها است که معمولا توسط دو روش «استانداردسازی» (Standardization) و ...

ادامه مطلب

یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید

یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...

ادامه مطلب

رگرسیون خطی در یادگیری ماشین (پایتون+تصویری+رایگان)

حالا یادگیری ماشین به ما کمک می‌کند که رابطه بین ورودی و خروجی (f) را پیدا کنیم. در این جلسه به شما یاد می‌دهم که چگونه این اتفاق می‌افتد. شکل 1: یک نمونه مثال از رگرسیون در یادگیری ماشین. مدل ...

ادامه مطلب

تخمبن و بهینه سازی پارامتر موتور های اسنکرون و القایی با الگوریتم pso

تخمبن و بهینه سازی پارامتر موتور های اسنکرون و القایی با الگوریتم psoانجام پروژه متلب: موتورهای القایی از پر کاربرد­ترین موتورها در بخش صنعت هستند که عمده انرژی در حال تبادل در این بخش، توسط این موتورها مصرف می­گردد.

ادامه مطلب

ماشین سازی پارسیان

ماشین سازی پارسیان برای پیشرفت پایدار ، راه حل های نوآورانه محصول ارائه می دهد . ساختن، ما دوست داریم دنیا اینگونه باشد. ساخت ماشین آلات و توسعه تکنیک‌های کمیاب و نایاب قسمتی از فعالیت های ...

ادامه مطلب

اصول و شرایط سنکرون سازی دیزل ژنراتور

یک سنکرون سازی نامناسب می تواند بر روی سلامت سیستم توان تاثیر بگذارد که نتیجه اصلی این تاثیر می تواند ایجاد مشکل در نیرو محرکه ژنراتور ها (توربین بخار،دیزل و …)،. ژنراتور ها ، ترانس ها و اجزای ...

ادامه مطلب

شناور سازی و روش های آن در انواع پلاستیک ها | ساخت فلات تانک | ماشین

شناور سازی و روش های آن در انواع پلاستیک ها. 24 آبان 1401. دستگاه لیبل گیر مواد شناور را از آن هایی که غرق می شوند جدا می کند. در مورد بازیافت PET، از آنجایی که بطری های PET به طور کامل دانه بندی می شوند ...

ادامه مطلب

آموزش بهینه سازی استوار و برنامه ریزی تصادفی و یادگیری ماشین

کدنویسی و پیاده‌سازی مدل‌ SSP مبتنی بر سنجه CVaR. نقاط ضعف و قوت، و تحلیل نتایج. برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای سناریومحور تطبیق‌پذیر و استوار (Multi-Stage Stochastic Programming) مفهوم مرحله (Stage) تصمیم ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان ( SVM )

مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به مثال ها و تمرینات کد نویسی آن ...

ادامه مطلب

لگو ماشین | خرید لگو تکنیک Technic

لگو Technic مدل 42162 Bugatti Bolide. 5.700.000 تومان. لگو Technic مدل Firefighter Aircraft 42152. 8.130.000 تومان. لگو Technic مدل BMW M 1000 RR 42130. ناموجود. لگو Technic مدل 42095 Remote-Controlled Stunt Racer. ناموجود. لگو Technic مدل 42119 Monster.

ادامه مطلب

بررسی ارتباط آلاینده های هوا و پارامترهای هواشناسی با استفاده از تکنیک

هدف از این مطالعه ساخت یک مدل پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در کلانشهر تهران است.برای دستیابی به هدف این مطالعه، از داده های روزانه ثبت شده توسط ایستگاه های سنجش کیفیت هوای شهری سازمان حفاظت ...

ادامه مطلب

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

روش‌های رگرسیونی. ولی در این مطلب به شیوه پیاده‌سازی محاسبات رگرسیون در زبان برنامه‌نویسی R می‌پردازیم. در این بین از محیط Rstudio برای ورود و اجرای کدها بهره برده و خروجی‌ها را دریافت می ...

ادامه مطلب

استاندارد مخازن اتمسفریک ذخیره مواد نفتی با سقف شناور یا متحرک

استاندارد طراحی و ساخت مخازن با سقف شناور طبق پارامتر های استاندارد API هرگونه مایعی که از آن بخاری متصاعد شود که باعث ایجاد مشکل شود باید در مخازن با سقف شناور ذخیره شوند.

ادامه مطلب

بهینه‌سازی همزمان پارامترهای ماشین‌کاری و هندسه ی ابزار در عملیات

هدف اصلی در این تحقیق، بهینه سازی همزمان پارامترهای ماشین‌کاری (سرعت برشی، نرخ پیشروی) و زوایای ابزار (زاویه براده، زاویه تنظیم اصلی، زاویه تنظیم فرعی) در فرآیند تراشکاری فولاد AISI1045 می‌باشد ...

ادامه مطلب

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین

شبکه عصبی مصنوعی چیست؟. شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از ...

ادامه مطلب

استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین

الگوریتم XGBoost – مقدمه. در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان — به همراه کدنویسی پایتون و R

فیلم آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب در فرادرس کلیک کنید در ادامه لیست پارامترهای موجود برای SVM در زبان پایتون مورد بررسی قرار گرفته است.

ادامه مطلب